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%% Datentypen in der Datenanalyse
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\begin{frage}[5]
  Sie kennen die folgenden Datentypen (Merkamlstypen):

  \textbf{N}: nominal
  
  \textbf{O}: ordinal
  
  \textbf{I}: Intervalle bilden ist möglich

  \textbf{V}: Verhältnisse bilden ist möglich und sinnvoll

  \vspace{7mm}
  Ordnen Sie die folgenden Beispiele den obigen Datentypen zu:

  (je 0.5 Pkt., 0.5 Pkt Abzug pro Falschnennung)
  
  \vspace{5mm}
  
  \begin{tabular}{|p{13cm}|c|} \hline
    Westlicher geographischer Längengrad  & \noTRAINER{\,\,\,\,\,\,\,\,}\TRAINER{I} \\
    \hline
    Pegelstand des Bodensees in cm & \TRAINER{I}\\
    \hline
    Höhe von Häusern in m & \TRAINER{V}\\
    \hline
    ganzzahliges Kalenderjahr (\zB 2019) &\TRAINER{I} \\
    \hline
    Streaming Server (Netflix, Sky, Amazon-Prime-Video, Disney+, ...) &\TRAINER{N}\\
    \hline
    Lufttemperatur ${}^\circ$Kelvin & \TRAINER{V} \\
    \hline
    Lieblingfarbe&\TRAINER{N}\\
    \hline
    Anzahl Schülerinnen bzw. Schüler, welche in der
    Mathematik-Olympiade eine Medallie geholt hatten &\TRAINER{V}\\
    \hline
    Kleidergrößen (S, M, L, XL, ...) &\TRAINER{O}\\
    \hline
    Helligkeitsstufen der Dämmerung (Tag, Sonne am Horizont, Bürgerliche
    Dämmerung, Nautische Dämmerung, Astronomische Dämmerung, Nacht)&\TRAINER{O}\\
    \hline
  \end{tabular}

\end{frage}
