Nachprüfung und weitere Versionen von Prüfungsfragen

20_21_B/6VG20r_pr3_ExpFct_und_DatenanalyseNachpruefung/.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+*.pdf

20_21_B/6VG20r_pr3_ExpFct_und_DatenanalyseNachpruefung/Lernziele.txt

@@ -0,0 +1,23 @@
+Lernziele f. Mo., 12. April (6VG20r 2r)
+=========================================
+
+Sättigungsfunktionen 
+--------------------------------
+ *begrenztes Wachstum, begrenzter Zerfall
+
+Datenanalyse
+--------------------
+  * Erhebungsarten, Fehlerarten und Datentypen (Merkmalstypen)
+
+  * Relative und absolute Häufigkeit
+
+ * Diagramme
+	+ Kreisdiagramm
+	+ Histogramm
+	+ Boxplot
+
+ * Kennzahlen
+
+
+(Noch keine Manipulation und keine relative Zu- bzw. Abnahme. Diese beiden Themen kommen bei der IDAF Prüfung am 19. April)
+

20_21_B/6VG20r_pr3_ExpFct_und_DatenanalyseNachpruefung/Pruefung.tex

@@ -0,0 +1,53 @@
+
+%%
+%% Prüfung
+%%
+
+\input{bbwPruefungPrintHeader}
+\usepackage{bbwPruefung}
+
+\renewcommand{\pruefungsThema}{Sättigung / Datenanalyse / Nachprüfung}
+\renewcommand{\klasse}{2r}
+\renewcommand{\pruefungsNummer}{3}
+%%\renewcommand{\pruefungsTeil}{Teil 1 und 2 mit TR}
+\renewcommand{\pruefungsDatum}{23. April 2021}
+%% brauchte 20 Minuten * 4 bei GESO: 80 Min.
+\renewcommand{\pruefungsVorgabeZeit}{80 Minuten}
+
+\renewcommand{\pruefungsHilfsmittel}{\defaultHiflsmittelMitRechner{}}
+
+
+\begin{document}%%
+\pruefungsIntro{}
+
+
+
+\section{Datenanalyse}
+%%\input{P_GESO/daan/grundbegriffe/Erhebungsarten_v1}
+\input{P_GESO/daan/grundbegriffe/Datentypen_v2}
+\input{P_GESO/daan/grundbegriffe/Fehlerarten_v2.tex}
+
+\section{Diagramme}
+%% Kuchen
+ 
+\input{P_GESO/daan/haeufigkeit/kuchendiagramm_v2}
+%% Histogramm
+\input{P_GESO/daan/histogramm/histogramm_v1}
+%% Boxplot
+%%\input{P_GESO/daan/boxplot/ausreisser_v2}
+
+\input{P_GESO/daan/boxplot/boxplot_erstellen_v2}
+
+\input{P_GESO/daan/boxplot/boxplot_interpretieren_v1}
+
+\section{Kenngrößen}
+\input{P_GESO/daan/kenngroessen/mmm_v1}
+\input{P_GESO/daan/kenngroessen/robustheit_v1}
+\input{P_GESO/daan/kenngroessen/mittelwertsveraenderung_v1}
+
+
+\section{Sättigungsprozesse}
+
+\input{P_ALLG/funktionen/exponentialfct/saettigung/Benzylpenicilin_v2}
+\input{P_ALLG/funktionen/exponentialfct/saettigung/Lasagne_v1}%%
+\end{document}

20_21_B/6VG20r_pr3_ExpFct_und_DatenanalyseNachpruefung/clean.sh

@@ -0,0 +1 @@
+../../clean.sh

20_21_B/6VG20r_pr3_ExpFct_und_DatenanalyseNachpruefung/makeBoth.sh

@@ -0,0 +1 @@
+../../makeBoth.sh

pruefungsAufgaben/P_ALLG/funktionen/exponentialfct/saettigung/Benzylpenicilin_v2.tex

@@ -0,0 +1,28 @@
+\begin{frage}[3]
+  Einem Patienten wird ein Antibiotikum eingespritzt.
+
+  Am Anfang nimmt die Stoffmenge im Körper von 0mg auf 90mg rasant zu,
+  nämlich innerhalb von 15 Minuten.
+
+  Es ist bekannt, dass sich bei 250mg eine Sättigung einspielt, denn
+  das Antibiotikum wird vom Körper abgebaut, und zwar umso rascher,
+  je mehr man im Körper hat. Wir haben es hier mit einem klassischen
+  Sättigungsprozess zu tun (Sättigungsgrenze = 250mg).
+
+  Wann wird eine Stoffmenge von 240mg erreicht sein?
+
+{\tiny  {Sie erhalten einen Punkt für eine aussagekräftige Skizze.}}
+
+  \textbf{a)} Geben Sie zunächst die Funktionsgleichung an, welche die Stoffmenge 
+  Abhängigkeit von der Zeit (in Minuten) angibt.
+
+  $$f(t) = \LoesungsRaumLang{250 - 250 \cdot{} \left(\frac{160}{250} \right)^{\frac{t}{15}}}$$
+ 
+  \textbf{b)} Wann hat die Stoffmenge 240mg erreicht?
+  
+ Nach \LoesungsRaum{108.19 $\approx 108 Min.11 Sek. = 1h 48.19 Min = 1h 48 Min 11 Sek.$} Minuten.
+
+\TRAINER{Je Teilaufgabe 1 Pkt, + 1 Pkt für die Skizze}
+\noTRAINER{  \vspace{1.5cm}}
+  \platzFuerBerechnungen{12}
+\end{frage}

pruefungsAufgaben/P_ALLG/funktionen/exponentialfct/saettigung/Benzylpenicilin_v2.tex~

@@ -0,0 +1,37 @@
+\begin{frage}[3]
+  Einem Patienten wird via «Tropf» Benzylpenicilin verabreicht.
+
+  Am Anfang nimmt die Stoffmenge im Körper von 0mg auf 110mg rasant zu,
+  nämlich innerhalb von 30 Minuten.
+
+  Es ist bekannt, dass sich bei 300mg eine Sättigung einspielt, denn
+  das Benzylpenicilin wird vom Körper abgebaut, und zwar umso rascher,
+  je mehr man im Körper hat. Wir haben es hier mit einem klassischen
+  Sättigungsprozess zu tun (Sättigungsgrenze = 300mg).
+
+  Wann wird sich eine Stoffmenge von 200mg erreicht sein?
+
+  Sie erhalten einen Punkt für eine aussagekräftige Skizze.
+
+ ---
+ \leserluft{}
+ 
+ a)
+ 
+  Geben Sie zunächst die Funktionsgleichung an, welche die Stoffmenge 
+  Abhängigkeit von der Zeit (in Minuten) angibt.
+
+  $$f(t) = \LoesungsRaumLang{300 - 300 \cdot{} \left(\frac{190}{300} \right)^{\frac{t}{30}}}$$
+
+ \leserluft{}
+ 
+  b)
+  
+  Wann hat die Stoffmenge 200mg erreicht?
+  
+ Nach \LoesungsRaum{72.16} Minuten.
+
+\TRAINER{Je Teilaufgabe 1 Pkt, + 1 Pkt für die Skizze}
+\noTRAINER{  \vspace{1.5cm}}
+  \platzFuerBerechnungen{10}
+\end{frage}

pruefungsAufgaben/P_ALLG/funktionen/exponentialfct/saettigung/Lasagne_v1.tex

@@ -0,0 +1,35 @@
+\begin{frage}[4]
+  Eine Lasagne kommt bei $220\degre$ aus dem Backofen und kühlt sich langsam auf eine Raumtemperatur von
+  $21\degre$ ab. Nach 8 Minuten hat die Lasagne eine Temperatur von
+  $130\degre$ erreicht, also perfekt für Heißhungrige.
+  
+ Doch wann hat sich die Lasagne auf $40.0\degre$ abgekühlt? Perfekt
+ für temperaturempfindliche Personen?
+
+{\tiny{Sie erhalten einen Punkt für eine aussagekräftige Skizze.}}
+
+ \textbf{a)}  Geben Sie die Funktionsgleichung an, welche die Lasagnetemperatur in
+  Abhängigkeit von der Zeit (in Minuten) angibt.
+  Verwenden Sie den 1. Messpunkt $220\degre$ als Zeitpunkt Null ($t_0=0$ und somit
+  $f(t_0) = f(0) = 220\degre$).
+
+  $$f(t) = \LoesungsRaumLang{21 + 199 \cdot{} \left(\frac{119}{199} \right)^{\frac{t}{8}}}$$
+ 
+  \textbf{b)}  Wie «kalt» ist die Lasagne nach 26 Minuten? (26 Minuten nach dem
+  Herausnehmen aus dem Ofen bei $220\degre$?) [Resultate auf 2
+    Dezimale Runden.]
+
+  Nach total 26 Minuten ist die Lasagne noch
+  \LoesungsRaum{58.42}$\degre$ «warm».
+
+  \textbf{c)} Wann ist die Lasagne für temperaturempfindliche Personen
+  ($40\degre$) abgekühlt? (Mit anderen Worten, wann ist die Lasagne
+  fast etwas zu lau?)
+
+Die Lasagne ist nach \LoesungsRaum{57.32} Minuten auf $40\degre$
+abgekühlt.
+
+\TRAINER{Jede Teilaufgabe 1 Pkt, + 1 Pkt für die Skizze}
+\noTRAINER{  \vspace{1.5cm}}
+  \platzFuerBerechnungen{12}
+\end{frage}

pruefungsAufgaben/P_ALLG/funktionen/exponentialfct/saettigung/Lasagne_v1.tex~

@@ -0,0 +1,49 @@
+\begin{frage}[4]
+
+  
+ Aus dem Ofen kommt mit $200\degre$ eine saftige Pizza. Die
+ Raumtemperatur beträgt $25\degre$ und die Pizza kühlt sich langsam
+ ab.
+ Nach 10 Minuten hat sich die Pizza auf $150\degre$ abgekühlt; richtig
+ für Heißhungrige.
+
+ Doch wann hat sich die Pizza auf $37.0\degre$ perfekt britische
+ Esskultur abegekühlt? Lohnt sich das Warten?
+
+Sie erhalten einen Punkt für eine aussagekräftige Skizze.
+
+ ---
+ \leserluft{}
+ 
+ a)
+ 
+  Geben Sie die Funktionsgleichung an, welche die Pizzatemperatur in
+  Abhängigkeit von der Zeit (in Minuten) angibt.
+  Verwenden sie den 1. Messpunkt $200\degre$ als Zeitpunkt Null ($t_0=0$ und somit
+  $f(t_0) = f(0) = 200\degre$).
+
+  $$f(t) = \LoesungsRaumLang{25 + 175 \cdot{} \left(\frac{125}{175} \right)^{\frac{t}{10}}}$$
+
+ \leserluft{}
+ 
+  b)
+  
+  Wie «kalt» ist die Pizza 20 Minuten später? (Also 30 Minuten nach
+  den $200\degre$?)
+
+  Nach total 30 Minuten (20 Minuten nach den 150$\degre$) ist die Pizza
+  noch \LoesungsRaum{88.78}$\degre$ «warm».
+
+ \leserluft{}
+ 
+  c)
+
+  Wann ist die Pizza für britische Esskultur ($37\degre$) perfekt
+abgeküklt, also gerade perfekt lau?
+
+Die Pizza ist nach \LoesungsRaum{79.65} Minuten auf $37\degre$ abgekühlt.
+
+\TRAINER{Jede Teilaufgabe 1 Pkt, + 1 Pkt für die Skizze}
+\noTRAINER{  \vspace{1.5cm}}
+  \platzFuerBerechnungen{10}
+\end{frage}

pruefungsAufgaben/P_ALLG/funktionen/exponentialfct/saettigung/Pizza_v1.tex

@@ -17,7 +17,7 @@ Sie erhalten einen Punkt für eine aussagekräftige Skizze.
  
   Geben Sie die Funktionsgleichung an, welche die Pizzatemperatur in
   Abhängigkeit von der Zeit (in Minuten) angibt.
-  Verwenden sie den 1. Messpunkt $200\degre$ als Zeitpunkt Null ($t_0=0$ und somit
+  Verwenden Sie den 1. Messpunkt $200\degre$ als Zeitpunkt Null ($t_0=0$ und somit
   $f(t_0) = f(0) = 200\degre$).
 
   $$f(t) = \LoesungsRaumLang{25 + 175 \cdot{} \left(\frac{125}{175} \right)^{\frac{t}{10}}}$$

pruefungsAufgaben/P_GESO/daan/grundbegriffe/Datentypen_v2.tex

@@ -0,0 +1,52 @@
+%%
+%% Datentypen in der Datenanalyse
+%%
+
+
+
+\begin{frage}[5]
+  Sie kennen die folgenden Datentypen (Merkamlstypen):
+
+  \textbf{A}: nominal
+  
+  \textbf{B}: ordinal
+  
+  \textbf{C}: Intervalle bilden ist möglich
+
+  \textbf{D}: Verhältnisse bilden ist möglich und sinnvoll
+
+  \vspace{7mm}
+  Ordnen Sie die folgenden Beispiele den obigen Datentypen zu:
+
+  (je 0.5 Pkt., 1 Punkt Abzug pro Falschnennung)
+  
+  \vspace{5mm}
+  
+  \begin{tabular}{|p{13cm}|c|}
+    \hline
+    Pegelstand des Zürichsees in cm & \TRAINER{C}\\
+    \hline
+    Umfang Baumstämme in cm & \TRAINER{D}\\
+    \hline
+    ganzzahliges Kalenderjahr (\zB 2019) &\TRAINER{C} \\
+    \hline
+    Buchverlage (Orell Füssli, Bertelsmann, Westermann, Reclam, ...) &\TRAINER{A}\\
+    \hline
+    Medallienauszeichnug (Gold/Silber/Bronze)&\TRAINER{B}\\
+    \hline
+    Lufttemperatur ${}^\circ$Fahrenheit & \TRAINER{C} \\
+    \hline
+    Lieblingsessen&\TRAINER{A}\\
+    \hline
+    Anzahl Sonnentage an denen die Sonne mind. 3 Stunden am Stück
+    scheint in Bern jeweils im Juli&\TRAINER{D}\\
+    \hline
+    Helligkeitsstufen der Dämmerung (Tag, Sonne am Horizont, Bürgerliche
+    Dämmerung, Nautische Dämmerung, Astronomische Dämmerung, Nacht)&\TRAINER{B}\\
+    \hline
+    Östlicher geographischer Längengrad (Winterthur liegt bei
+    ca. 8${}^\circ$, Paris bei ca. 2${}^\circ$) & \noTRAINER{\,\,\,\,\,\,\,\,}\TRAINER{C} \\
+    \hline
+  \end{tabular}
+
+\end{frage}

pruefungsAufgaben/P_GESO/daan/grundbegriffe/Datentypen_v2.tex~

@@ -0,0 +1,50 @@
+%%
+%% Datentypen in der Datenanalyse
+%%
+
+
+
+\begin{frage}[5]
+  Sie kennen die folgenden Datentypen (Merkamlstypen):
+
+  \textbf{A}: nominal
+  
+  \textbf{B}: ordinal
+  
+  \textbf{C}: Intervalle bilden ist möglich
+
+  \textbf{D}: Verhältnisse bilden ist möglich und sinnvoll
+
+  \vspace{7mm}
+  Ordnen Sie die folgenden Beispiele den obigen Datentypen zu:
+
+  (je 0.5 Pkt., 1 Punkt Abzug pro Falschnennung)
+  
+  \vspace{5mm}
+  
+  \begin{tabular}{|p{13cm}|c|}
+    \hline
+    ganzzahliges Kalenderjahr (\zB 2019) &\TRAINER{C} \\
+    \hline
+    Automarken (Audi, BMW, Opel, ...)&\TRAINER{A}\\
+    \hline
+    Pegelstand Bodensee in cm & \TRAINER{C}\\
+    \hline
+    Pooltemperatur in ${}^\circ$Fahrenheit & \TRAINER{C} \\
+    \hline
+    Umfang Handgelenk in cm & \TRAINER{D}\\
+    \hline
+    Medallienauszeichnug (Gold/Silber/Bronze)&\TRAINER{B}\\
+    \hline
+    Lieblingsfarbe&\TRAINER{A}\\
+    \hline
+    Anzahl Sonnentage an denen die Sonne mind. 2 Stunden am Stück scheint im August in Winterthur&\TRAINER{D}\\
+    \hline
+    Kleidergrößen: XXS, XS, S, M, L, XL, XXL&\TRAINER{B}\\
+    \hline
+    Östlicher geographischer Längengrad (Winterthur liegt bei
+    ca. 8${}^\circ$, Paris bei ca. 2${}^\circ$) & \noTRAINER{\,\,\,\,\,\,\,\,}\TRAINER{C} \\
+    \hline
+  \end{tabular}
+
+\end{frage}

pruefungsAufgaben/P_GESO/daan/grundbegriffe/Fehlerarten_v2.tex

@@ -0,0 +1,76 @@
+%%
+%% Fehlerarten in der Datenanalyse
+%%
+
+
+\begin{frage}[3]
+  Sie kennen die folgenden Fehler, die bei einer Datenerhebung auftreten können:
+
+  A: Mutwilliger Fehler
+  
+  B: Zufälliger Fehler (Messungenauigkeit)
+  
+  C: Übertragungsfehler
+  
+  D: Systematischer Fehler
+
+  E: Bias (Stichprobenverzerrung)
+  
+  \vspace{7mm}
+  Ordnen Sie die folgenden Beispiele den obigen Fehlerarten zu:
+
+  (je 0.5 Pkt., 1 Punkt Abzug pro Falschnennung)
+  
+  \vspace{5mm}
+  
+  \begin{tabular}{|p{147mm}|c|}
+    \hline
+    Im \textit{Princeton Engineering Anomalies Research (PEAR)} Forschungslabor wurden Experimente so lange durchgeführt, bis das gewünschte Resultat auftrat. Alle anderen Versuchsresultate wurden gar nicht erst in die Statistik aufgenommen. & \noTRAINER{\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,}\TRAINER{A}\\
+    \hline
+    Um Sportler verschiedenster Sportarten auf ihre Körpergrößen und ihr Gewicht zu untersuchen, werden je 50 Sportler aus den drei Kategorien
+    Weitsprung, Hochsprung und Basketball untersucht. Damit ist eine Stichprobe von 150 Sportlern definitiv genug groß, um erste Rückschlüsse auf die Gesamtheit aller Sportarten zu machen. Die Körpergrößen werden in cm und die Gewichte in kg gemessen.&\TRAINER{E}\\
+    \hline
+    Das Einkommen von Personen wird von einer Befragungsliste in eine
+    Tabellenkalkulation übertragen. Dabei haben schlussendlich zwei
+    Personen ein Monatseinkommen von weniger als CHF 20.00; nämlich: CHF 13.750 bzw. 8.745. Was ist schief gelaufen? & \TRAINER{C}\\
+    \hline
+    Die Körpertemperatur von Delphinen im Zoo wird in ${}^\circ$C gemessen. Dabei sind Abweichungen von Messung zu Messung (auch unmittelbar nacheinander) bis zu 0.25${}^\circ$C festgestellt worden.&\TRAINER{B}\\
+    \hline
+    Beim Abpacken von Pralinen  werden die Schachteln zur
+    Qualitätssicherung gewogen. Seit einigen Stunden jedoch zeigt das
+    Messgerät bei allen Schachteln 5g zu wenig an. Ein Nachprüfen der Inhalte zeigt jedoch, dass genau so viele Teile eingepackt wurden, wie vorgesehen. &\TRAINER{D}\\
+    \hline
+    Um das Verhalten der Abfallrückgewinnung (Recycling) in einer
+    Kleinstadt zu untersuchen, werden Leute dabei beobachtet, was und wie
+    viel von reziklierbarem Material zurückgebracht wird. Die
+    Beobachtung wird gleich am Werkhof (Größter Reziklierplatz im
+    Städtchen) durchgeführt, damit man rasch viel Zahlenmaterial
+    beisammen hat. &\TRAINER{E}\\
+    \hline
+    
+  \end{tabular}
+
+\end{frage}
+
+
+
+%\begin{frage}[3]
+%  Eine Befragung soll Auskunft geben, welche neuen Besonderheiten (Features) ein neues Handy aufweisen sollte.
+%  Für diese Kundenbefragung wurde vom Handy-Hersteller ein Fragebogen entwickelt.
+
+
+  
+%  Erfinden Sie ein Szenario, wo (an welchen Orten) das Ausfüllen dieses Fragebogens mit hoher Wahrscheinlichkeit zu einem Bias (Stichprobenverzerrung) führen wird (1 Pkt).
+%  \TRAINER{2 Punkte Richtigkeit. Falls nicht richtig, kann noch ein Punkt für Originalität vergeben werden.}
+
+%  \mmPapier{4.8}
+
+%  Warum handelt es sich bei Ihrem Beispiel um eine Stichprobenverzerrung (Bias)?
+
+%  \mmPapier{5.2}
+
+%  Beschreiben Sie, wie man diesen Bias verkleinern könnte (1 Pkt).
+
+%  \mmPapier{6.0}
+  
+%  \end{frage}

pruefungsAufgaben/P_GESO/daan/grundbegriffe/Fehlerarten_v2.tex~

@@ -0,0 +1,69 @@
+%%
+%% Fehlerarten in der Datenanalyse
+%%
+
+
+\begin{frage}[3]
+  Sie kennen die folgenden Fehler, die bei einer Datenerhebung auftreten können:
+
+  A: Mutwilliger Fehler
+  
+  B: Zufälliger Fehler (Messungenauigkeit)
+  
+  C: Übertragungsfehler
+  
+  D: Systematischer Fehler
+
+  E: Bias (Stichprobenverzerrung)
+  
+  \vspace{7mm}
+  Ordnen Sie die folgenden Beispiele den obigen Fehlerarten zu:
+
+  (je 0.5 Pkt., 1 Punkt Abzug pro Falschnennung)
+  
+  \vspace{5mm}
+  
+  \begin{tabular}{|p{147mm}|c|}
+    \hline
+    Die Körpertemperatur von Elefanten im Zoo wird in ${}^\circ$C gemessen. Dabei sind Abweichungen von Messung zu Messung (auch unmittelbar nacheinander) bis zu 0.25${}^\circ$C festgestellt worden.&\TRAINER{B}\\
+    \hline
+    Nach dem Abpacken von LEGO-Teilen werden die Schachteln zur Qualitätssicherung gewogen. Seit einigen Stunden jedoch zeigt das Messgerät bei allen Schachteln 42g zu viel. Ein Nachprüfen der Inhalte zeigt jedoch, dass genau so viele Teile eingepackt wurden, wie vorgesehen. &\TRAINER{D}\\
+    \hline
+    Im \textit{Princeton Engineering Anomalies Research (PEAR)} Forschungslabor wurden Experimente so lange durchgeführt, bis das gewünschte Resultat auftrat. Alle anderen Versuchsresultate wurden gar nicht erst in die Statistik aufgenommen. & \noTRAINER{\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,}\TRAINER{A}\\
+    \hline
+    Um Sportler verschiedenster Sportarten auf ihre Körpergrößen und ihr Gewicht zu untersuchen, werden je 50 Sportler aus den drei Kategorien
+    Weitsprung, Hochsprung und Basketball untersucht. Damit ist eine Stichprobe von 150 Sportlern definitiv genug groß, um erste Rückschlüsse auf die Gesamtheit aller Sportarten zu machen. Die Körpergrößen werden in cm und die Gewichte in kg gemessen.&\TRAINER{E}\\
+    \hline
+    Um das Wohlbefinden in der Stadt Winterthur zu verbessern, wird ein Fragebogen ausgearbeitet. Damit man möglichst rasch an viele Daten kommt, werden Pfadfinder für die Erhebung der Daten mittels Fragebogen losgesandt. Vor dem Spital ist reger Betrieb. Da es hier so viele Leute hat, entscheiden die Pfadfinder, ihre Erhebung im Park des Spitals zu machen. Nach wenigen Stunden sind alle Fragebogen ausgefüllt. &\TRAINER{E}\\
+    \hline
+    Das Einkommen von Personen wird von einer Befragungsliste in eine
+    Tabellenkalkulation übertragen. Dabei haben schlussendlich zwei
+    Personen ein Monatseinkommen von weniger als CHF 20.00; nämlich: CHF 13.750 bzw. 8.745. Was ist schief gelaufen? & \TRAINER{C}\\
+    \hline
+    
+  \end{tabular}
+
+\end{frage}
+
+
+
+%\begin{frage}[3]
+%  Eine Befragung soll Auskunft geben, welche neuen Besonderheiten (Features) ein neues Handy aufweisen sollte.
+%  Für diese Kundenbefragung wurde vom Handy-Hersteller ein Fragebogen entwickelt.
+
+
+  
+%  Erfinden Sie ein Szenario, wo (an welchen Orten) das Ausfüllen dieses Fragebogens mit hoher Wahrscheinlichkeit zu einem Bias (Stichprobenverzerrung) führen wird (1 Pkt).
+%  \TRAINER{2 Punkte Richtigkeit. Falls nicht richtig, kann noch ein Punkt für Originalität vergeben werden.}
+
+%  \mmPapier{4.8}
+
+%  Warum handelt es sich bei Ihrem Beispiel um eine Stichprobenverzerrung (Bias)?
+
+%  \mmPapier{5.2}
+
+%  Beschreiben Sie, wie man diesen Bias verkleinern könnte (1 Pkt).
+
+%  \mmPapier{6.0}
+  
+%  \end{frage}