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%% Fehlerarten in der Datenanalyse
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\begin{frage}[3]
  Sie kennen die folgenden Fehler, die bei einer Datenerhebung auftreten können:

  \leserluft
  M: Mutwilliger Fehler
  
  Z: Zufälliger Fehler (Messungenauigkeit)
  
  Ü: Übertragungsfehler
  
  S: Systematischer Fehler

  B: Bias (Stichprobenverzerrung)
  
  \vspace{7mm}
  Ordnen Sie die folgenden Beispiele den obigen Fehlerarten zu:

  (je 0.5 Pkt. pro korrekter Antwort, 0.5 Pkt Abzug pro Falschnennung)
  
  \vspace{5mm}
  
  \begin{tabular}{|p{147mm}|c|}
    \hline
    Im \textit{Princeton Engineering Anomalies Research (PEAR)} Forschungslabor wurden Experimente so lange durchgeführt, bis das gewünschte Resultat auftrat. Alle anderen Versuchsresultate wurden gar nicht erst in die Statistik aufgenommen. & \noTRAINER{\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,}\TRAINER{M}\\
    \hline
    Um Sportler verschiedenster Sportarten auf ihre Körpergrößen und ihr Gewicht zu untersuchen, werden je 50 Sportler aus den drei Kategorien
    Weitsprung, Hochsprung und Basketball untersucht. Damit ist eine Stichprobe von 150 Sportlern definitiv genug groß, um erste Rückschlüsse auf die Gesamtheit aller Sportarten zu machen. Die Körpergrößen werden in cm und die Gewichte in kg gemessen.&\TRAINER{B}\\
    \hline
    Das Einkommen von Personen wird von einer Befragungsliste in eine
    Tabellenkalkulation übertragen. Dabei haben schlussendlich zwei
    Personen ein Monatseinkommen von weniger als CHF 20.00; nämlich: CHF 13.750 bzw. 8.745. Was ist schief gelaufen? & \TRAINER{Ü}\\
    \hline
    Die Körpertemperatur von Delphinen im Zoo wird in ${}^\circ$C gemessen. Dabei sind Abweichungen von Messung zu Messung (auch unmittelbar nacheinander) bis zu 0.25${}^\circ$C festgestellt worden.&\TRAINER{Z}\\
    \hline
    Beim Abpacken von Pralinen  werden die Schachteln zur
    Qualitätssicherung gewogen. Seit einigen Stunden jedoch zeigt das
    Messgerät bei allen Schachteln 5g zu wenig an. Ein Nachprüfen der Inhalte zeigt jedoch, dass genau so viele Pralinen eingepackt wurden, wie vorgesehen. &\TRAINER{S}\\
    \hline
    Um das Verhalten der Abfallrückgewinnung (Recycling) in einer
    Kleinstadt zu untersuchen, werden Leute dabei beobachtet, was und wie
    viel von reziklierbarem Material zurückgebracht wird. Die
    Beobachtung wird gleich am Werkhof (größter Reziklierplatz im
    Städtchen) durchgeführt, damit man rasch viel Zahlenmaterial
    beisammen hat. &\TRAINER{B}\\
    \hline
    
  \end{tabular}

\end{frage}



%\begin{frage}[3]
%  Eine Befragung soll Auskunft geben, welche neuen Besonderheiten (Features) ein neues Handy aufweisen sollte.
%  Für diese Kundenbefragung wurde vom Handy-Hersteller ein Fragebogen entwickelt.


  
%  Erfinden Sie ein Szenario, wo (an welchen Orten) das Ausfüllen dieses Fragebogens mit hoher Wahrscheinlichkeit zu einem Bias (Stichprobenverzerrung) führen wird (1 Pkt).
%  \TRAINER{2 Punkte Richtigkeit. Falls nicht richtig, kann noch ein Punkt für Originalität vergeben werden.}

%  \mmPapier{4.8}

%  Warum handelt es sich bei Ihrem Beispiel um eine Stichprobenverzerrung (Bias)?

%  \mmPapier{5.2}

%  Beschreiben Sie, wie man diesen Bias verkleinern könnte (1 Pkt).

%  \mmPapier{6.0}
  
%  \end{frage}